智慧檸檬產量監測：結合AI的水果生產預測系統造就最佳收成管理
2023/7/13
背景資訊
隨著生鮮產品需求不斷增加，水果產量的預測方式也越來越有效可靠。除了提高生產力並完善市場和經營決策，果農如今也能夠透過高光譜影像和深度學習演算法，來精確又快速地偵測與計算水果產量。利用AI預測水果產量不只增加利潤，也提供果農更高效的供應鏈管理模式。
結合AI系統的智慧農場正在推動一場新時代的農業轉型，並幫助農民實現永續經濟成長。產量預測是智慧農場關鍵的一環，讓農民能夠針對收成、行銷和其他農業活動作出有根據的判斷。但是，傳統的人工產量預測方式不只結果不精確、過程耗時費力，執行也很困難。為克服這些難題，果農研發了結合人工智慧的水果產量預測系統，這類系統有助於提供精確並有效的產量預測，為關鍵決策提供重要資訊。
系統要求
AI水果產量預測系統利用深度學習演算法和高光譜影像來精確分析果樹影像。為取得準確結果，系統需求包括能夠捕抓清晰影像的感應系統；果實偵測和定位則仰賴分割技術以及人工智慧，這也是系統中很重要的組成。有效克服水果生產的瓶頸是此系統的關鍵，這些瓶頸包括採樣、採集、資料詮釋與資料增強。此類系統結合高光譜影像加上深度學習演算法、語義分割以及人工智慧，以提供果農精確、可靠且有效的產量預測。
系統說明
智慧水果產量預測利用感應系統來拍攝農場的清晰影像，並透過光譜影像來取得額外的光譜細部資訊。為掌握檸檬果樹的壯況資料，SKY-640V2被應用來訓練AI模型，接著由搭載AI模型的MIC-710AIX將檸檬概況的推論結果傳送回雲端系統。MIC-710AIX會在邊緣量測每一顆果樹的生長、成熟以及健康情況，位於伺服器上的AI模型則會分析這些資料來預測果樹的產量。如此的系統運行容易，且將為果農帶來極大的助益。
計畫執行
採用AI水果產量預測系統能為水果供應鏈帶來莫大的助益。此類系統可以最佳化經營、物流與市場決策，確保能在當季產出足量的高品質生鮮產品。有了精確的產量預測，農民便能更有效地制定收成和行銷策略，從而提高生產力。此類系統更能為農民準確地分析資料，提供資訊，讓農民能夠針對其資源做出正確決策。透過精簡供應鏈，本系統打造的是一個更高效並符合經濟效益的水果管理模式。
結論
AI水果產量預測系統的發展是智慧農場與農業發展的關鍵一步，為果農與整個水果供應鏈帶來莫大助益。透過最佳化經營、物流與市場決策，此系統確保能在當季產出足量的高品質生鮮產品。
AI系統的精確資料與可靠分析不僅大幅提升了生產力，還讓農民能在產季初期就利用有效的資訊與工具來最佳化產量、銷售和經營，進而提升利潤。透過系統的產量預測技術與分析工具，農民客戶們能夠在數月前訂定、管理並最佳化其決策，以做出更加明智有效的判斷。
-25/SKY-640V220240411142347.png)
