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AI進站中 月台事件偵測與影像監控系統應用

2019/5/8


【30秒看完一整篇】

旅客人身安全,為車站營運人員首要考量;如何即時掌控意外事件,有效處理,避免憾事發生,則是AI人工智慧的用武之地。研華提供豐富的AI系統產品線,讓顧客輕鬆開發邊緣解決方案,端到端AI解決方案可實現車站即時視訊監視。具備NVQual認證的SKY-6400 4U機架式伺服器與精簡型無風扇系統MIC-7700,可支援多張NVIDIA GPU卡,處理大規模AI推論演算。

用AI提高偵測監控精準度 確保旅客安全

在火車站和月台,確保旅客的人身安全為第一要事。如今,火車站已經裝設許多監視攝影機來確保旅客安全,也避免某些非請勿入的安全限制區域遭旅客意外闖入。現在也會要求火車站營運人員,若發生緊急意外,營運人員必須能立即瞭解事件狀況並即刻採取處理行動。

傳統監視攝影系統採用影像科技,去自動偵測發生在月台上或是車站內的意外事件,然而傳統系統有兩大缺憾:一來影像品質不佳,二來分析又不夠精準,這導致車站營運人員必須花費更多時間和力氣,來確認錯誤警報訊息。

不過時至今日,在AI人工智慧訓練模型協助下,偵測和追蹤旅客變得容易許多,AI更可辨識非人物件造成的錯誤警報,並將其排除在資料之外。AI科技不但大幅提高偵測精準度,更進一步增進旅客安全。


月台全面監控 AI掌握全局

火車站基本上需要安裝數個監視器,方能完整觀照月台前的軌道。就此案而言,每台攝影機均根據預先設定好的監控範圍,來偵測是否有物件從月台掉落到軌道上。也因此,監視系統需能夠管理數台攝影機,並且能使用AI深度學習和訓練方法,辨別哪些是真人,哪些只是不動的物體。所以選擇能用GPU卡以小搏的強大AI邊緣運算系統,並沿著月台佈署,以偵測事件。

除了月台事件偵測系統,車站內所有的攝影機都由位於中控室的AI推論系統監控。若在安全限制區域發生任何狀況,車站員工也可馬上掌控情況。為了能迅速處理事件,後端系統必須能觸發警報訊息,通知車站人員,最好連火車駕駛員也通知到。

此系統同時還得控制其他相關系統如鐵軌號誌、能通知全站注意事件發生的警報系統等。當然也期待此系統能減輕車站員工負擔,畢竟目前多數車站均缺乏營運人手,但是絕不能因此犧牲旅客安全。

研華端到端AI解決方案 善用AI深度學習科技

研華提供端到端AI解決方案應用情境,實現車站即時視訊監視。研華擁有豐富的AI系統產品線,顧客可輕鬆據開發屬於自己的邊緣解決方案。具備NVQual認證的SKY-6400 4U機架式伺服器與精簡型無風扇系統MIC-7700,可在單一伺服器中支援多張強大的NVIDIA GPU卡,處理大規模AI推論演算。


為解決傳統視訊分析常發生的偵測問題,AI攝影偵測善加利用深度學習科技,不僅偵測更準確,也更能精準辨識物體。邊緣AI系統採用強大的NVIDIA GPU來執行高度複雜運算的AI推論。

本案例中,使用MIC-7700來擷取四台IP攝影機的的影像串流,並根據AI推論來辨識物件。MIC-7700更可彈性與MIC-7000 i-Modules一同運作,支援各式各樣NVIDIA GPU卡。如此一來,鐵路營運人員便可據其所需,選擇最符合需求的系統組合。

而在中控室,AI推論伺服器負責監控車站裡所有的攝影機。為了處理如此可觀的資訊量,會把多張NVIDIA GPU卡整合到一台伺服器內。SKY-6400 4U機架式伺服器可支援高達6張NVIDIA GPU卡,包括4張PCIe x16雙層卡片,1張PCIe x8卡片和1張PCIe x4卡片,以支援龐大AI深度學習處理。

使用GPU卡時,溫控是大家常會關切的議題,SKY-6000系列為因應此議題,採用工業設計並由NVQual認證,保證AI運算表現。此解決方案提供高度可靠AI影像監控系統,以確保旅客和火車站的安全。

【專案導入產品】 

SKY-6400

4U機架式Intel® Xeon® Scalable GPU伺服器


MIC-7700

Intel® 6th/7th Generation Core i桌上型精簡型系統

【系統架構圖】 

     


銷售 / 技術諮詢:0800-777-111


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