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研華以 WISE-PaaS 4.0 + WISE-Marketplace 攜手全球夥伴,加速冷鏈物流智慧應用落地全球

2021/5/31
受訪人:研華智能物流解決方案產品經理楊凱翔; 研華科技WISE-PaaS系統架構師王瑜

溫、溼度感測器應用在冷鏈物流已行之有年,但是包括人員疏失、設備異常或是缺乏標準化作業程序等,都可能導致商品溫、濕度在運送或保存的過程中,超出標準範疇進而影響商品品質。所幸,基於物聯網與雲端科技的不斷演進,冷鏈物流的智慧應用模式也跟著推陳出新,包括物流、零售、藥品、倉儲、植物工廠、酒廠、半導體等產業都發展出更自動化且高效率的溫、濕度監控方式,為物品在物流過程中的每個環節都能維持最佳品質。而在冷鏈物流智慧應用不斷創新的這條路上,研華科技一直肩負重要推手的角色。

WISE-PaaS 4.0 的可視化、設備資產績效管理 InsightAPM 與人工智慧開發框架 AIFS

研華智能物流解決方案產品經理楊凱翔指出,為解決各種行業在執行冷鏈物流作業時的各種挑戰,過去幾十年來,研華科技就一直致力於提供硬體產品與軟體服務,協助各個行業建置更有效的冷鏈物流應用。2020 年以來,研華更以 WISE-PaaS 4.0 數據應用平台攜手夥伴共創解決方案 (Solutions)與工業 App(Industrial App, I.App),加速推動冷鏈物流的智慧應用創新。

研華科技 WISE-PaaS 系統架構師王瑜補充說明,研華 WISE-PaaS 4.0 是一個基於 Kubernetes (K8s)的雲原生平台,K8s 可自動化地部署、彈性擴冗,及管理多台機器上的多個容器(Container),且可同時運行於不同 IaaS,實現跨區域、跨雲的彈性管理。而 WISE-PaaS 4.0 提供三大應用框架服務,分別為「可視化」(WISE-PaaS/DashboardWISE-PaaS/SaaS Composer)、「設備資產績效管理」(WISE-PaaS/InsightAPM)「人工智慧模型訓練與部署服務架構」(WISE-PaaS/AIFS)與,可以快速協助垂直產業實現「智慧機械」(MachineUnite)的創新應用。

以 WISE-PaaS 4.0 的 3 大應用框架服務為基礎,研華正積極打造冷鏈物流生態系,攜手合作夥伴如行業系統整合商(DFSI),創建更多專門針對溫度控制應用的邊緣人工智慧(edge AI)解決方案,提高冷鏈物流產業對智慧場域設備的預測能力,進而創造更高效率、高品質、高智能的冷鏈物流服務。例如,WISE-PaaS 可透過更智能的溫度控制與監控應用,提高零售店管理者更精準地監控冷藏冷凍設備溫度,確保人們的飲食安全;或者,可基於 WISE-PaaS 開發更多應用,更精準地監控醫療冷鏈物流車的冷凍庫溫度,進而確保疫苗或藥品的品質,保障人們的用藥安全。

WISE-PaaS 3 大應用框架服務於冷鏈管理的應用

具體而言,WISE-PaaS 4.0 的「可視化」應用框架服務包括「WISE-PaaS/Dashboard」和「WISE-PaaS/SaaS Composer」兩大工具,後者透過與真實應用場景的實時交互,可將設備快速映射到相對應的位置上,然後產生可視化圖,因此 SI 或管理人員只要透過可視化的 2D 或 3D 圖,即可掌握現場狀況。楊凱翔說明,當有工廠的設備出現故障和警報時,2D 或 3D 圖上會標記相應的位置,並且通知相關人員,如此一來,管理人員可以輕鬆、有效的進行事件處理。Dashboard 和 SaaS Composer 的開發工具,可以靈活擴展各種圖像元素,應對不同的冷鏈領域,輕鬆地增加各種領域圖像,與標準資料介面對接,即可快速生成各種領域/場域的監控方案。

另外,WISE-PaaS 4.0 的 WISE-PaaS/InsightAPM 是每個解決方案的基石,它從上連接可視化和 AIFS 解決方案,從下串接閘道器、PLC 等邊緣端的IT設備。王瑜說明,因為 WISE-PaaS/InsightAPM 將應用現場的IT裝置全部統一在雲端上進行資產管理,再利用 InsightAPM 的快速設備接入、警報與通知、設備績效分析等模組,可以對所有設備進行最佳化管理,達到更高效率的應用。例如,大型連鎖超市通常在倉庫、冷藏車和零售商店中安裝了多個邊緣感測器設備,借助 WISE-PaaS/InsightAPM,不僅可以從統一的平台管理來自不同處的感測器與數據源,還可以管理位於不同地點或卡車上的監視攝影機,對食品在物流中的每一個環節,進行完整監控。WISE-PaaS/InsightAPM 支援各種邊緣硬體數據接入,以研發團隊來說,面對不同的硬體接入,只需要替換接入配置,上層代碼不需要做任何更動,即可生成新的專案。

WISE-PaaS 4.0 的 WISE-PaaS/AIFS 為一站式工業AI產業化平台,提供 AI 模型訓練和部署的應用服務,可透過自動訓練與學習,達到智慧進化的效益。楊凱翔舉例,除霜是零售商店中冷凍庫的常規維護程序,通常零售業者會導入智慧系統,在冷凍庫除霜時如果溫度出現異常,系統會產生警報,但是有時候系統如果誤報,反而會導致人員作業上的困擾,因此研華為台灣一家大型零售連鎖店的冷鏈物流開發獨特的 AI 除霜訓練模型,可以確定不同類型製冷設備的除霜時間,藉此消除誤報的狀況發生,提高設備的維護效率。

綜觀上述研華以 WISE-PaaS 4.0 為基礎,所創新的冷鏈物流智慧應用,顯示出研華 WISE-PaaS 4.0 對於發展智慧解決方案與工業 App,帶來很大的助力。楊凱翔指出,為讓更多 DFSI 夥伴或是軟體開發商可以利用研華 WISE-PaaS 與此一冷鏈物流工業 App,也已上架到 WISE-Marketplace 此一物聯工業 App 市集,讓有需要的夥伴可以直接在線上直接採購,而由 DFSI 與研華共創的工業 App 也同樣會上架到 WISE-Marketplace 銷售,達到更大的共創綜效;此外,由於 WISE-PaaS 4.0 支援阿里雲、微軟 Azure 等主流雲平台,有助於採用其他雲平台的夥伴,使用研華的工業 App。

從 WISE-PaaS 4.0 到 WISE-Marketplace,研華各種開放式的共創戰略,高度體現研華打造全球冷鏈物流生態系的決心,也正為冷鏈物流的智慧化創新與應用落地,注入強大的火力。

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