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研華WISE-PaaS與天茶聯手,助科研機構集中監管控跨地機房運作

2021/11/24

受訪人:研華科技 薛邦旻 產品經理;天茶智能科技 陳先牆總經理

台灣某大型科學研究機構,立志於提供高效能計算、儲存、網路、平台整合、大數據分析,除了立足於本部、成立大型計算中心外,也在其他縣市設立分部,並且建立多座機房;該機構為提升整體營運效率,決定對研華、天茶智能科技委以重任,基於WISE-PaaS工業物聯網平台協助建置IBMS(智慧建築管理系統),透過單一戰情室集中管控各分部所有機房的基礎設施、能耗、巡檢及工單。


研華產品經理薛邦旻指出,由於此科研機構各個分部機房的建置期程、承包商、設備皆不一致,導致現場運維人員或機房管理者必須借助多套不同的BA、CCTV、門禁等系統,才能完成機房維運任務,不僅徒增執行難度,亦墊高管理時間與成本。因此該機構急欲化繁為簡,期望集中納管各地機房,一舉掌控各機房的空調、濕度、門禁、監控影像等所有狀態。
假設任何機房出現異常,管理者便可立即透過數位孿生的3D模型,點選距離事故點最近的攝影機,觀看現場實際畫面,以利快速釐清問題根因,採取正確應變措施。不僅如此,管理者也能針對溫度、漏水等異常狀況設定告警規則,避免因漏水造成斷電或短路,也避免因溫度過高導致伺服器熱當機。

「另外業主十分在意散熱問題,希望對於冰水主機、水泵等關鍵設施的健康狀態施以嚴格監測。」薛邦旻表示,因該機構的機房提供給外部的公務單位、大專院校等眾多用戶採用,做為服務提供者,理應盡全力維繫機房的至少99.99%的高妥善率。為此研華配合業主需求,利用AI建模與推理,建構AIFS/PHM預兆診斷分析系統,時時監控冰機或水泵運轉狀態,一旦發現故障癥兆,就及早發出預警通知,便於相關人員提前維修處理,同時減少維運人員巡檢負擔。

藉由AI預兆診斷,實現關鍵設施預知保養

薛邦旻歸納此專案的設計重點。首先因該機構高度重視資安議題,故採取私有化平台的部署模式;再者該機構表明需利用此平台做二次開發與應用,要求平台上面的應用、AI的建模,乃至告警,3D模型的數據綁點,通通應採取低代碼配置,以減少維運或開發人員的作業負擔。

其次呼應業主的期望,於機構本部建立中央管理機制,讓管理者不需啟用多套系統、子系統,就能藉由單一界面,即時掌控跨地機房實際運作狀況,倘若出現異狀,也從同一個平台發送告警,不再任由多套系統同時迸發,導致管理者接收一堆通知。

第三個部分,即是藉由AI、PHM的輔助,得以及早偵測到冰機或水泵的異狀,以利業主執行預知保養,避免日後設備驟然故障而影響機房與伺服器運作。

結合BIM與數位孿生,翻轉機房維運模式

深究該機構之所以順利導入IBMS、並發揮預期功效,除研華提供的WISE-PaaS工業物聯網平台,居間發揮關鍵助力外,負責現場端工項施作的天茶智能科技,同樣功不可沒。

天茶智能科技總經理陳先牆表示,這個專案的主要特色,除在於整合包括Schneider、Honeywell、ACTi及研華WebAccess/SCADA等異質系統,以及CCTV、門禁管理等眾多子系統外,另一亮點在於視覺化部份,因為它明顯迥異於傳統SCADA圖控系統,以身歷其境的3D立體模型,取代過去不夠直覺化、可視化的平面圖或數字呈現,有助現場管理者快速得知發生問題的機櫃所在位置,不必思索半天、拖慢除錯效率,因而讓業主深感讚許。

因天茶擅於BIM(建築資訊模型,Building Information Modeling)技術,所以負責為分部的多間機房、連同不同建物本體外觀執行BIM建模,並將模型轉換為IFC格式,進而匯入WISE-IoTSuite/SaaS Composer,此一WISE-PaaS平台的3D可視化服務,藉此呈現機房直觀的空間與設備配置背景,並以數位孿生方式連動現場實物。此後業主便能透過儀表板,即時監控環境與設備運轉參數變化與趨勢曲線,從而大大提高維運效率,縮短故障或告警的反應時間。

另值得一提,低代碼的WISE-PaaS深具開放與兼容性,大幅減少工程師們開發與調機時間,可輕易透過國際通用的通訊協定來介接不同子系統與設備,加上WISE-InsightAPM(資產績效管理)與WISE-AIFS(人工智慧框架系統)等模組的運用,輔以SaaS Composer 3D空間的表現方式,得以緊密而流暢地串聯能源管理、資產管理、設備使用效率統計分析管理、工單/巡檢的自動連結、AI預測保養,發揮一體化閉環式管理綜效。

解決方案架構

WISE-PaaS與WISE-Marketplace

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