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研華以深度學習解決方案實現人工智慧

2017/10/30
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為解決工業物聯網 (IIoT) 應用布建時所遭遇到的諸多問題,並開發新的商機,研華(股票代號2395)已開發出一個深度學習 (Deep Learning) 架構,協助客戶便於將人工智慧 (AI) 導入他們的解決方案。   近年來火紅的AI人工智慧,正深入影響人類生活,從製造業、醫療、到安控…等等各領域,許多公司也開始尋求以「深度學習」方法解決傳統「機器學習」(Machine Learning)方法所無法解決的人工智慧問題。   然而,植基於卷積神經網路(CNN)之深度學習必須耗費相當多運算能力,幸虧有高性能繪圖處理器(GPU) 可協助訓練伺服器(Training Server)處理從現場端傳來的巨量資料集並且日日產生更佳的訓練資料模型。布建這些資料模型後,邊緣推理系統 (Edge Inference System) 還可利用GPU盡可能即時地產生正確推理和預測。

研華「可靠深度學習解決方案」使人工智慧往前邁進一步

人工智慧加持的商業應用系統正快速增長。研華了解深度學習的力量及其潛在機會,提出之深度學習解決方案包括邊緣推理伺服器、強大的NVIDIA 繪圖卡、以及開發套件(SDK),該套件提供開發物聯網智慧和邊緣運算所需之強大支援。   研華深度學習解決方案庫藉由布建深度學習模型來加速伺服器訓練的開發進程。例如專為計算人數而提供的學習模型可協助計算街上人潮或是即時分析車流。在安控領域,傳統以規則為基礎的演算法常錯誤觸發警報或在不同的環境條件下反應過度,光線、陰影、甚至相機規格都會影響到計算結果,甚至所設定的演算規則也會直接影響結果。藉由新的深度學習方法,這些錯誤可大幅減少。其至,藉由遞歸方式訓練伺服器,可大幅改善推理的正確性。也就是說,使用可被重複應用的規則可產生更好的訓練就緒伺服器,便於客戶進行布建。

因此,如果您想為您的事業快速開發人工智慧應用,研華可提供諸如AiMC-3202及MIC-7500之類的邊緣推理系統,具備強大NVidia GPU及附加卡片,並提供諸如AGS-913 和 HPC-7320之類的訓練伺服器。一站式服務可減少硬體整合難度及各伺服器相容問題。豐富的開發套件庫則可降低軟體開發複雜度。研華敬業的服務團隊是一群對軟硬體整合經驗豐富的專家,透過提供技術諮詢將可協助客戶快速布建人工智慧解決方案。   研華為人工智慧訓練伺服器提供的解決方案就緒平台遵循TensorFlow及Caffe架構,同時提供一個人工智慧學習模型庫,讓您方便進行客制化應用,創造出自己需要的人工智慧機器,甚或是建構隨插即用的邊緣推理裝置來。   研華提供完整人工智慧產品陣容,從訓練伺服器到邊緣推理系統,矢志成為您的第一夥伴與最佳夥伴,協助您在應用系統中導入人工智慧深度學習。欲了解更多關於研華令人振奮的深度學習解決方案之資訊,請就近向研華駐地銷售辦公室洽詢,或訪問我們的官網。

  訓練伺服器:AGS-923

  • 處理器:Dual Intel® Xeon® E5-2600 v4/v3 系列
  • 記憶體:DDR4 1600/1866/2133 MHz,ECC-REG 型, 最高達 256GB
  • 遠端管理:支援IPMI功能擴充:支援4 * PCIe x16 雙層板卡 +1* PCIe x8 單層FH/HL板卡
  • 電源:最高1800W 1 + 1冗餘電源,具80PLUS白金等級認證                     

邊緣推理伺服器:MIC-7900AI

  • 高性能無風扇伺服器,可因應嚴苛環境
  • 具4個區域網路埠及iDoor擴充介面,可充分支援感測器資料傳輸                    

NVIDIA 繪圖卡:SKY-TSEL-P4-PE

  • GPU技術:Telsa P4
  • 形狀係數:雙槽ATX
  • 卡片介面:HEVC, H.264, VC-1, MEPG-2, MPEG-4 part 2 decode
  • 記憶體時脈速度:6000 MHz / 8 Gpbs       

 
影像擷取卡:DVP-7011MHE

  • 1通道HDMI/DVI-D/DVI-A/YPbPr 視訊輸入,具H.264軟體壓縮
  • 達full HD解析度、每秒30/25 影幀 (NTSC/PAL)之錄影與回播
  • PCIe M.2 (B/M)主機介面