射出成形設備製造商如何提升產品品質和良率
塑膠產品之射出成形工序，涉及溫度和流速之動態調節與精密控制，熱流注塑系統品質之好壞會直接影響塑料物性、產品外觀和尺寸精度。大多射出成形機設備監控系統多只監控設備內部的運作參數，而忽略環境因素。然而設備操作現場之周遭環境溫度、溼度等變化還是會影響產出的結果而造成品質偏差。透過與研華合作，導入Edge Intelligence Server(EIS)解決方案，建構加強版的監控系統，在塑膠射出成形設備以及廠房環境加裝感測器，更周延地蒐集製程及周遭環境參數等各項資料，以便針對注塑之溫度、速度、時間…等參數達到更智慧化、更靈敏的監控和調整，協助提升產品品質。除了可以隨時監控系統內外因素而達到最精準的自動調整，更具備遠端監控功能及預設雲端服務供升級使用，使得這家射出成形機設備廠商產品得以差異化，以更高之附加價值與競爭對手區隔。
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運用大數據分析實現高科技設備預防性維護
高科技產品生產涉及相當複雜之製程和許多昂貴之機器和設備，精確是第一要務，任何閃失都會造成重大財務損失。因此，許多高科技公司開始利用物聯網建立工業4.0的生產環境，在昂貴的機器和設備上加裝感測器，以蒐集機器和設備運作資料進行即時性與歷史性分析，而提供機器運作健康狀況之預警和警報功能，甚或在資料累積至足夠進行大數據分析之時，發展出「預防性維護」(PMQ Predict Maintenance Quality) 機制。某高科技製造的國際大廠，透過與研華合作，導入Edge Intelligence Server(EIS)解決方案，希望運用物聯網建立智慧系統以監控廠區所有設備、機器與儀器的運作，最終透過大數據分析建立預防性維護模式。
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電梯供應商開創主動維護服務之創新營運模式
某亞洲最活躍的電梯供應商之一，裝設並負責保養維護電梯便超過3,500部，不難想見其電梯維護作業範圍之廣大、所需人力物力之龐大、以及工作排程之複雜。因此他們希望借重物聯網科技，發展智慧化的電梯監控系統及維修管理系統。透過與研華合作，導入Edge Intelligence Server(EIS)邊緣智能服務器解決方案，該公司於各地電梯設備加裝感測裝置，並在大樓電梯機房架設研華EIS，即時蒐集電梯運作之相關參數，進行初步運算，再回傳資料予公司管理中心。導入後實現大範圍、長距離、分散設施之遠端監控管理功能，達到跨設備資料擷取和整合、以及集中化的管理目標。未來更可從管理中心遠距監看所有電梯運作情形，並發展出主動式維護的服務模式，取代定期巡檢和故障叫修的傳統模式，期待降低人力物力成本、提升效率與安全。
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